Loading...
机构名称:
¥ 2.0

将所有这些概念放在一起,新兴的图片(用于感知推断)如下:我们拥有一个内部模型,使我们能够产生有关感官数据远端原因的高级假设,这反过来又在下降的层次级别上产生了低级的子集合,并与更加良好的细节相关级别的层次级别。然后将这些假设与传入的感觉数据进行比较。当不匹配时,会产生预测误差。这些错误是通过层次结构传播的唯一馈电或“自下而上”信号 - 未解决的预测错误被发送到一个下一个级别,在此级别上,以贝叶斯的方式修订了高级假设,直到成功最小化预测错误。3预测误差最少的假设是选择代表世界的假设。假设产生和预测误差最小化的这种迭代过程被视为对所有认知现象的功能(包括思想)的功能。预测误差最小化是“所有大脑都做到的”(Hohwy 2013:7)。

为什么精确优化不引起注意。”

为什么精确优化不引起注意。”PDF文件第1页

为什么精确优化不引起注意。”PDF文件第2页

为什么精确优化不引起注意。”PDF文件第3页

为什么精确优化不引起注意。”PDF文件第4页

为什么精确优化不引起注意。”PDF文件第5页

相关文件推荐

2024 年
¥1.0
2024 年
¥2.0
2022 年
¥3.0
2022 年
¥1.0
2022 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2021 年
¥1.0
2015 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2022 年
¥10.0
2021 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2019 年
¥2.0
2020 年
¥1.0
2025 年
¥1.0
2019 年
¥1.0